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Traiter de gros jeux de données ML avec Ray Data v1.0.0

Utilisez cette ressource pour prétraiter et charger des données ML en flux distribué sur CPU et GPU

Nouveau

  • 518 téléchargements
  • 136 mentions J'aime
  • 249 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install ray-data-ml-data-processing

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent vous guide pour installer Ray Data, lire des fichiers Parquet, appliquer des transformations en exécution paresseuse, puis alimenter un entraînement Ray Train ou PyTorch. Vous obtenez le code de traitement par lot et de chargement distribué.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Traiter de gros jeux de données ML avec Ray Data »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : installation, lecture, transformations et consommation des données
  • references/transformations.md et integration.md : transformations et intégrations

Pour qui

  • Vos jeux de données ne tiennent plus en mémoire
  • Vous voulez de l'inférence par lot ou un ETL distribué

Pas pour qui

    Étiquettes

    • données
    • distribué
    • ray
    • etl

    À propos

    Vous dites

    « Lis mes fichiers Parquet, applique une transformation d'images sur GPU et alimente mon entraînement. »

    Carte de la skill « Traiter de gros jeux de données ML avec Ray Data »

    Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de prétraiter et charger des données ML en flux distribué sur CPU et GPU
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/integration.md1,9 Ko
    • references/transformations.md1,7 Ko
    • SKILL.md7,5 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Orchestra Research
    Source
    github.com/orchestra-research/ai-research-skills/tree/773a52944ba4747a18bd4ae9ade53fff041adcbc/05-data-processing/ray-data
    Licence
    MIT

    Notice

    « ray-data » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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