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Entraînement d'un modèle FastFoundationStereo v1.0.0

Utilisez cette ressource pour entraîner un modèle TAO FastFoundationStereo pour la profondeur stéréo temps réel

Nouveau

  • 551 téléchargements
  • 203 mentions J'aime
  • 166 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install real-time-stereo-depth-training

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent choisit le modèle FastFoundationStereo, applique les largeurs distillées bp2, écrit la spécification et lance l'entraînement, l'évaluation et l'export. Il indique les paramètres à vérifier et le flux de déploiement en sept actions. Vous obtenez une spécification adaptée à l'exécution en temps réel.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Entraînement d'un modèle FastFoundationStereo »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • references/spec-overrides.md : surcharges de spécification
  • references/important-parameters.md : paramètres importants
  • references/error-patterns.md : erreurs courantes

Pour qui

  • Vous avez besoin d'une profondeur stéréo en temps réel
  • Un FoundationStereo complet est trop lent pour votre cible

Pas pour qui

    Étiquettes

    • stéréo
    • temps réel
    • disparité
    • TAO

    À propos

    Vous dites

    « Entraîne un FastFoundationStereo sur mes paires stéréo et exporte la variante distillée pour le temps réel. »

    Carte de la skill « Entraînement d'un modèle FastFoundationStereo »

    Skill publiée par nvidia sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de entraîner un modèle TAO FastFoundationStereo pour la profondeur stéréo temps réel
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • BENCHMARK.md7,4 Ko
    • config/skillspector-baseline.yaml1 Ko
    • evals/evals.json0,8 Ko
    • LICENSE11,3 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/error-patterns.md3,3 Ko
    • references/important-parameters.md7,4 Ko
    • references/parent-model-inference.md3 Ko
    • references/setup-and-run.md5,6 Ko
    • references/skill_info.yaml4,6 Ko
    • references/spec_template_deploy.yaml2,7 Ko
    • references/spec_template_evaluate.yaml1,9 Ko
    • references/spec_template_export.yaml1,9 Ko
    • references/spec_template_inference.yaml1,9 Ko
    • references/spec_template_train.yaml2,7 Ko
    • references/spec-overrides.md3,5 Ko
    • references/tao-deploy-fast-foundation-stereo.md19,6 Ko
    • references/tao-deploy-fast-foundation-stereo.skill_info.yaml3,7 Ko
    • schemas/train.schema.json102,2 Ko
    • skill-card.md4,8 Ko
    • SKILL.md11,7 Ko
    • skill.oms.sig8,2 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    nvidia
    Source
    github.com/nvidia/skills/tree/ca116d60beafe1b4459f0ab790b7b450912c56b0/skills/tao-train-fast-foundation-stereo
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « tao-train-fast-foundation-stereo » (nvidia, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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