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Recommandations en production v1.0.0

Utilisez cette ressource pour déployer une API de recommandations avec cache, magasin de caractéristiques et tests A/B

Nouveau

  • 434 téléchargements
  • 194 mentions J'aime
  • 179 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install recommendation-api-production

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent déploie une API de recommandations avec Redis, organise le magasin de caractéristiques, met en place les tests A/B et la supervision des indicateurs de qualité. Vous obtenez un service de personnalisation qui répond vite et se surveille.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Recommandations en production »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : démarrage de l'API avec Redis et service de recommandation
  • references/ : architecture de production, cache, tests A/B et supervision

Pour qui

  • Un moteur de recommandations doit répondre vite à de nombreux visiteurs
  • Vous voulez comparer deux algorithmes sur une partie du trafic

Pas pour qui

    Étiquettes

    • recommandation
    • production
    • cache
    • tests a/b

    À propos

    Vous dites

    « Mets en ligne mon moteur de recommandations avec cache Redis et un test A/B sur deux algorithmes. »

    Carte de la skill « Recommandations en production »

    Skill publiée par secondsky sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de déployer une API de recommandations avec cache, magasin de caractéristiques et tests A/B
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/ab-testing-framework.md19,8 Ko
    • references/caching-strategies.md14,7 Ko
    • references/monitoring-alerting.md19,4 Ko
    • references/production-architecture.md18,7 Ko
    • SKILL.md14,9 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    secondsky
    Source
    github.com/secondsky/claude-skills/tree/88378361314f558fb719aec0af9fd898ab36f0b2/plugins/recommendation-system/skills/recommendation-system
    Licence
    MIT

    Notice

    « recommendation-system » (secondsky, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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