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Construire un moteur de recommandation v1.0.0

Utilisez cette ressource pour construire un moteur de recommandation par filtrage collaboratif, par contenu ou hybride

Nouveau

  • 571 téléchargements
  • 240 mentions J'aime
  • 108 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install recommendation-engine-build

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent choisit l'approche adaptée au type de données et aux usages, prépare les données, entraîne le modèle et évalue ses performances. Vous obtenez un moteur de recommandation fonctionnel, avec des exemples pour les films et les produits.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Construire un moteur de recommandation »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : étapes de conception, entraînement et évaluation
  • assets/configuration_template.yaml : modèle de configuration
  • references/README.md : fichier d'orientation seulement

Pour qui

  • Vous voulez suggérer des produits selon l'historique d'achat
  • Vous voulez recommander des contenus à partir de leurs caractéristiques

Pas pour qui

    Étiquettes

    • recommandation
    • filtrage collaboratif
    • personnalisation
    • machine learning
    • produits

    À propos

    Vous dites

    « Construis un moteur de recommandation de produits à partir de l'historique d'achats de notre boutique. »

    Carte de la skill « Construire un moteur de recommandation »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de construire un moteur de recommandation par filtrage collaboratif, par contenu ou hybride
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • assets/configuration_template.yaml2,6 Ko
    • assets/README.md0,3 Ko
    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • references/README.md0,1 Ko
    • scripts/README.md0,6 Ko
    • SKILL.md3,9 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/.curated/building-recommendation-systems
    Licence
    MIT

    Notice

    « building-recommendation-systems » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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