GratuitSkills
Création d'un wiki de connaissances
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Évaluer un recommandeur : métriques et protocole v1.0.0
Utilisez cette ressource pour évaluer la qualité d’un système de recommandation avec des métriques de classement
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install recommender-metrics-evaluationSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL’agent définit d’abord ce qui est pertinent, découpe les données sans fuite, calcule des métriques comme NDCG@k, MAP@k ou la couverture, puis compare aux bases de référence. Vous obtenez un protocole d’évaluation et une section de rapport vérifiée.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Agent d'ingestion de wiki
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : étapes du protocole, du choix de la pertinence à la vérification
- SKILL.md : formules des métriques de classement et de diversité
- SKILL.md : implémentations de référence en JavaScript
Pour qui
- Vous devez rapporter la précision d’un recommandeur de produits
- Vous comparez deux algorithmes et voulez un tableau équitable
Pas pour qui
Étiquettes
- recommandation
- métriques
- ndcg
- évaluation
À propos
Vous dites
« Évalue mon recommandeur de films : NDCG@10 et MAP@10, face à une base populaire. »
Skill publiée par practicalswan sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de évaluer la qualité d’un système de recommandation avec des métriques de classement
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- CHANGELOG.md4,3 Ko
- LICENSE1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md10,1 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- practicalswan
- Source
- github.com/practicalswan/agent-skills/tree/6cf63517700aa9ba0b80e711a93837e3bea13d0a/recommender-evaluation
- Licence
- MIT
Notice
« recommender-evaluation » (practicalswan, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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