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Améliorer un SKILL.md par boucle d'évaluation v1.0.0

Utilisez cette ressource pour améliorer un SKILL.md à partir de tests mesurés

Nouveau

  • 596 téléchargements
  • 107 mentions J'aime
  • 211 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install refine-skill-md-eval-loop

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent exécute le cycle bootstrap, score, proposition, application et statut autour du CLI @intentsolutions/refiner. Chaque modification doit améliorer strictement un score d'évaluation tenu à part, et une couche de hooks contrôle la qualité des skills à l'édition et au commit.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Améliorer un SKILL.md par boucle d'évaluation »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : cycle bootstrap, score, proposition, application et statut
  • SKILL.md : architecture de hooks sur trois niveaux (sinker, line, hook)

Pour qui

  • Vous voulez améliorer une skill existante avec des mesures
  • Vous créez un jeu d'évaluation pour une skill

Pas pour qui

    Étiquettes

    • skill
    • évaluation
    • amélioration
    • claude-code

    À propos

    Vous dites

    « Raffine ce SKILL.md et montre-moi le score avant et après. »

    Carte de la skill « Améliorer un SKILL.md par boucle d'évaluation »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de améliorer un SKILL.md à partir de tests mesurés
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md10,8 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/.curated/j-rig
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « j-rig » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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