GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
PyTorch : boucles d'entraînement reproductibles v1.0.0
Utilisez cette ressource pour écrire des entraînements PyTorch reproductibles et indépendants du GPU
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install reproducible-pytorch-trainingSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent relit ou écrit une boucle d'entraînement PyTorch, du chargement des données à la gestion du GPU et des graines aléatoires. Vous obtenez un code qui tourne sur CPU comme sur GPU et qui se reproduit d'une exécution à l'autre.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : code indépendant du matériel (CPU ou GPU)
- SKILL.md : configuration de reproductibilité et contrôle des graines
- SKILL.md : gestion explicite des formes et chargement des données
Pour qui
- Votre entraînement ne donne pas les mêmes scores d'une exécution à l'autre
- Votre script ne tourne que sur une machine avec GPU
Pas pour qui
Étiquettes
- pytorch
- entraînement
- reproductibilité
- deep learning
À propos
Vous dites
« Rends cette boucle d'entraînement reproductible et indépendante du GPU. »
Skill publiée par affaan-m sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de écrire des entraînements PyTorch reproductibles et indépendants du GPU
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md11,5 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- affaan-m
- Source
- github.com/affaan-m/ecc/tree/25278e7d7b6cf6e6a4e7a6c8e10f14ff22f0eb5b/skills/pytorch-patterns
- Licence
- MIT
Notice
« pytorch-patterns » (affaan-m, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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