GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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- Claude Code
- Codex
- Cursor
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Utilisez cette ressource pour concevoir un entrepôt de données retail avec PySpark et SQL Server
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Gratuit
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install retail-etl-pyspark-warehouseSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent décrit les trois couches de l'entrepôt, écrit les étapes d'ingestion, de nettoyage et d'agrégation en PySpark, puis charge les résultats dans SQL Server. Il prépare aussi l'environnement d'installation. Vous obtenez une architecture d'entrepôt documentée et exécutable.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Vous dites
« Décris les couches de mon entrepôt retail et écris le job PySpark de la couche argent. »

Skill publiée par reason-machines sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Référencée sans modification
« retail-etl-pipeline-medallion » (reason-machines, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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