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Post-entraînement par apprentissage par renforcement v1.0.0

Utilisez cette ressource pour post-entraîner un grand modèle de langage par apprentissage par renforcement

Nouveau

  • 520 téléchargements
  • 130 mentions J'aime
  • 195 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install rl-post-training-slime

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent installe slime, de préférence avec Docker, configure le modèle source et lance un entraînement GRPO. Vous obtenez un pipeline qui combine l'entraînement Megatron-LM et la génération à haut débit de SGLang.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Post-entraînement par apprentissage par renforcement »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : architecture, installation et premier entraînement GRPO
  • references/ : référence de l'API et dépannage

Pour qui

  • Vous entraînez un modèle de grande taille avec Megatron-LM
  • Vous voulez un flux de génération de données personnalisé pour le RL

Pas pour qui

    Étiquettes

    • rl
    • grpo
    • entraînement
    • megatron
    • sglang

    À propos

    Vous dites

    « Lance un entraînement GRPO sur mon modèle Qwen3 avec ce jeu de données. »

    Carte de la skill « Post-entraînement par apprentissage par renforcement »

    Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de post-entraîner un grand modèle de langage par apprentissage par renforcement
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/api-reference.md11,6 Ko
    • references/troubleshooting.md7,1 Ko
    • SKILL.md11,2 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Orchestra Research
    Source
    github.com/nousresearch/hermes-agent/tree/0c74cc682dc81bf78b78a1737b3ee77a820ccb79/optional-skills/mlops/slime
    Licence
    MIT

    Notice

    « slime » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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