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Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Entraînement RL d'une politique de workflow i4h v1.0.0
Utilisez cette ressource pour entraîner une politique de workflow i4h par apprentissage par renforcement
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install rl-workflow-policy-trainingSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent valide le profil RL retenu et ses contrats de scène, d'objectif et de modèle, lance l'entraîneur choisi, puis évalue et exporte l'artefact. Vous obtenez une politique exportée, prête pour la validation du workflow.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : prérequis, démarche et dépannage
- agents/openai.yaml : configuration de l'agent
- evals/evals.json : cas de test
Pour qui
- Vous voulez entraîner une politique par renforcement dans Isaac Lab ou Arena
- Vous devez exporter une politique entraînée puis la valider
Pas pour qui
Étiquettes
- apprentissage par renforcement
- rsl-rl
- politique
- i4h
À propos
Vous dites
« Entraîne une politique RL pour mon workflow avec RSL-RL, puis exporte-la. »
Skill publiée par nvidia sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de entraîner une politique de workflow i4h par apprentissage par renforcement
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- agents/openai.yaml0,3 Ko
- BENCHMARK.md8,1 Ko
- evals/evals.json9,9 Ko
- LICENSE11,3 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- skill-card.md4,3 Ko
- SKILL.md14,9 Ko
- skill.oms.sig4,7 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- nvidia
- Source
- github.com/nvidia/skills/tree/ca116d60beafe1b4459f0ab790b7b450912c56b0/skills/i4h-workflow-train-rl
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« i4h-workflow-train-rl » (nvidia, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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