GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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- Claude Code
- Codex
- Cursor
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Utilisez cette ressource pour déployer et suivre des modèles IA sur GPU dans le cloud avec RunPod serverless
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Gratuit
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install runpod-gpu-endpointsSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent guide la création du compte et de la clé d'API, lance le déploiement d'un outil avec --setup, qui crée le modèle et l'endpoint, puis vérifie l'état des workers. Il explique aussi comment désactiver un endpoint pour arrêter la facturation.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Vous dites
« Déploie l'outil d'upscaling sur RunPod et vérifie que l'endpoint répond. »

Skill publiée par digitalsamba sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Référencée sans modification
« runpod » (digitalsamba, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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