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Déployer des modèles IA sur RunPod v1.0.0

Utilisez cette ressource pour déployer et suivre des modèles IA sur GPU dans le cloud avec RunPod serverless

Nouveau

  • 440 téléchargements
  • 182 mentions J'aime
  • 145 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install runpod-gpu-endpoints

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent guide la création du compte et de la clé d'API, lance le déploiement d'un outil avec --setup, qui crée le modèle et l'endpoint, puis vérifie l'état des workers. Il explique aussi comment désactiver un endpoint pour arrêter la facturation.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Déployer des modèles IA sur RunPod »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : installation, clé d'API et commandes --setup
  • SKILL.md : images disponibles, workers et état des endpoints
  • SKILL.md : désactivation d'un endpoint et référence de l'API RunPod

Pour qui

  • Vous voulez upscaler des vidéos sur un GPU facturé à la seconde
  • Un endpoint RunPod renvoie des erreurs et vous devez en vérifier l'état

Pas pour qui

    Étiquettes

    • RunPod
    • GPU
    • serverless
    • déploiement

    À propos

    Vous dites

    « Déploie l'outil d'upscaling sur RunPod et vérifie que l'endpoint répond. »

    Carte de la skill « Déployer des modèles IA sur RunPod »

    Skill publiée par digitalsamba sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de déployer et suivre des modèles IA sur GPU dans le cloud avec RunPod serverless
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md8,4 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    digitalsamba
    Source
    github.com/digitalsamba/claude-code-video-toolkit/tree/68273c554efb75a7dc8b6e297455c09ab6f6d3fd/.claude/skills/runpod
    Licence
    MIT

    Notice

    « runpod » (digitalsamba, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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