GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
- 361361 téléchargements
- 198198 mentions J'aime
- 103103 sauvegardes
Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Déploiement d'un endpoint SageMaker v1.0.0
Utilisez cette ressource pour déployer un modèle sur un endpoint SageMaker
Nouveau
- 491 téléchargements
- 178 mentions J'aime
- 182 sauvegardes
Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install sagemaker-endpoint-deploymentSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent vous accompagne dans le déploiement d'un modèle de machine learning sur un endpoint SageMaker. Vous obtenez une méthode en étapes, avec prérequis, exemples et gestion des erreurs.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
Ressources similaires
Tout voir- Gratuit
GratuitSkills
Guide de la CLI Sentry
- 525525 téléchargements
- 117117 mentions J'aime
- 128128 sauvegardes
Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
GratuitSkills
Bonnes pratiques Drizzle ORM avec PostgreSQL
- 407407 téléchargements
- 194194 mentions J'aime
- 151151 sauvegardes
Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
GratuitSkills
Assistant de conception de SLO
- 537537 téléchargements
- 105105 mentions J'aime
- 242242 sauvegardes
Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
GratuitSkills
User stories de sprint
- 451451 téléchargements
- 150150 mentions J'aime
- 132132 sauvegardes
Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
GratuitSkills
Plan de sprint réaliste
- 423423 téléchargements
- 192192 mentions J'aime
- 102102 sauvegardes
Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
GratuitSkills
Conseiller CTO de startup
- 580580 téléchargements
- 201201 mentions J'aime
- 242242 sauvegardes
Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
GratuitSkills
Création de pull requests GitHub avec contrôles qualité
- 427427 téléchargements
- 230230 mentions J'aime
- 196196 sauvegardes
Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : étapes de déploiement et bonnes pratiques
- SKILL.md : prérequis, exemples et gestion des erreurs
Pour qui
- Vous devez servir un modèle entraîné via une API
- Votre endpoint SageMaker existant doit être mis à jour
Pas pour qui
Étiquettes
- sagemaker
- machine learning
- déploiement
- aws
À propos
Vous dites
« Déploie mon modèle entraîné sur un endpoint SageMaker d'instance ml.m5.large dans eu-west-1. »
Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de déployer un modèle sur un endpoint SageMaker
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
- SKILL.md2,4 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
- Source
- github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/08-ml-deployment/sagemaker-endpoint-deployer
- Licence
- MIT
Notice
« sagemaker-endpoint-deployer » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
Avis des utilisateurs
–
Aucune note pour l'instant
Chargement des avis…