GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Segmenter des objets dans une image avec SAM v1.0.0
Utilisez cette ressource pour détecter et découper n'importe quel objet d'une image à partir de points, de boîtes ou de masques
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install sam-image-segmentation-2Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent vous guide pour installer le modèle Segment Anything, télécharger un point de contrôle, puis segmenter un objet avec des points ou des boîtes, ou générer tous les masques d'une image. Vous obtenez le code d'utilisation de SamPredictor.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : installation, points de contrôle et utilisation de SamPredictor
- references/advanced-usage.md et troubleshooting.md : usages avancés et dépannage
Pour qui
- Vous construisez un outil d'annotation d'images
- Vous générez des masques pour entraîner un autre modèle de vision
Pas pour qui
Étiquettes
- segmentation
- vision
- masques
- annotation
À propos
Vous dites
« Segmente le sac à main sur cette photo à partir d'un clic sur l'objet. »
Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de détecter et découper n'importe quel objet d'une image à partir de points, de boîtes ou de masques
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/advanced-usage.md16 Ko
- references/troubleshooting.md12,1 Ko
- SKILL.md13,6 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- Orchestra Research
- Source
- github.com/orchestra-research/ai-research-skills/tree/773a52944ba4747a18bd4ae9ade53fff041adcbc/18-multimodal/segment-anything
- Licence
- MIT
Notice
« segment-anything-model » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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