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Enregistrer dans la mémoire ce qui a été appris v1.0.0

Utilisez cette ressource pour enregistrer dans la mémoire longue les résultats, décisions et préférences utiles

Nouveau

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Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install save-learnings-to-memory

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent choisit la banque concernée, rédige une note courte et autonome (quoi, qui, quand, pourquoi) et l'enregistre avec les bons attributs. Il évite de sauvegarder une transcription complète.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Enregistrer dans la mémoire ce qui a été appris »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : choix de la banque et rédaction d'une note autonome
  • SKILL.md : règles et étiquettes d'enregistrement

Pour qui

  • Une tâche est terminée et sa décision doit servir plus tard
  • L'utilisateur donne une préférence durable

Pas pour qui

    Étiquettes

    • mémoire
    • enregistrement
    • décision
    • préférences

    À propos

    Vous dites

    « Note que nous avons choisi le fournisseur B parce que le A ne garantit pas la résidence des données dans l'UE. »

    Carte de la skill « Enregistrer dans la mémoire ce qui a été appris »

    Skill publiée par vectorize-io sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de enregistrer dans la mémoire longue les résultats, décisions et préférences utiles
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md1,2 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    vectorize-io
    Source
    github.com/vectorize-io/hindsight/tree/6decc291bc0b9f99568ad53cb0501f75128c6d7b/hindsight-integrations/grok-bot/skills/memory-retain
    Licence
    MIT

    Notice

    « memory-retain » (vectorize-io, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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