GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Entraîner un détecteur de texte OCDNet v1.0.0
Utilisez cette ressource pour entraîner et évaluer un détecteur de texte orienté dans des images naturelles
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install scene-text-detector-trainingSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent rédige la spécification à partir de vos données, lance l'action TAO voulue (entraînement, évaluation, élagage, export ou inférence) et contrôle les résultats. Il indique aussi les étapes TensorRT et les erreurs fréquentes.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : actions, exigences et erreurs fréquentes
- references/spec_template_export.yaml : modèle de spécification d'export
- references/spec_template_prune.yaml : modèle d'élagage
Pour qui
- Vous voulez lire des enseignes ou des panneaux dans des photos
- Vous devez élaguer ou exporter un détecteur de texte
Pas pour qui
Étiquettes
- ocdnet
- détection de texte
- tao
- entraînement
- ocr
À propos
Vous dites
« Entraîne OCDNet sur mes photos de rues avec des textes orientés. »
Skill publiée par nvidia sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de entraîner et évaluer un détecteur de texte orienté dans des images naturelles
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- BENCHMARK.md7,1 Ko
- config/skillspector-baseline.yaml0,8 Ko
- evals/evals.json0,8 Ko
- LICENSE11,3 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/skill_info.yaml6,3 Ko
- references/spec_template_deploy_evaluate.yaml0,8 Ko
- references/spec_template_deploy_gen_trt_engine.yaml0,5 Ko
- references/spec_template_deploy_inference.yaml0,4 Ko
- references/spec_template_evaluate.yaml3,5 Ko
- references/spec_template_export.yaml3,2 Ko
- references/spec_template_gen_trt_engine.yaml3,5 Ko
- references/spec_template_inference.yaml3,5 Ko
- references/spec_template_prune.yaml3,2 Ko
- references/spec_template_quantize.yaml3,1 Ko
- references/spec_template_retrain.yaml3,1 Ko
- references/spec_template_train.yaml3,1 Ko
- references/tao-deploy-ocdnet.md6,3 Ko
- references/tao-deploy-ocdnet.skill_info.yaml3,4 Ko
- schemas/evaluate.schema.json62,7 Ko
- schemas/export.schema.json57,6 Ko
- schemas/gen_trt_engine.schema.json64,7 Ko
- schemas/inference.schema.json62,7 Ko
- schemas/manifest.json27,1 Ko
- schemas/prune.schema.json57,2 Ko
- schemas/quantize.schema.json55,1 Ko
- schemas/retrain.schema.json55,1 Ko
- schemas/train.schema.json55,1 Ko
- skill-card.md4,5 Ko
- SKILL.md14,5 Ko
- skill.oms.sig10,3 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- nvidia
- Source
- github.com/nvidia/skills/tree/ca116d60beafe1b4459f0ab790b7b450912c56b0/skills/tao-train-ocdnet
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« tao-train-ocdnet » (nvidia, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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