GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Entraîner un modèle de reconnaissance de texte OCRNet v1.0.0
Utilisez cette ressource pour entraîner un modèle qui lit le texte de zones recadrées dans des images
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install scene-text-recognition-trainingSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent prépare le jeu de données et la spécification, choisit le décodeur, lance l'entraînement puis l'évaluation, l'export ou la quantification. Il s'appuie sur les modèles de spécification fournis.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : actions, exigences et sélection du point de contrôle
- references/spec_template_dataset_convert.yaml : conversion du jeu de données
- references/spec_template_quantize.yaml : modèle de quantification
Pour qui
- Vous lisez des plaques ou des étiquettes à partir de zones déjà détectées
- Vous voulez comparer les décodeurs CTC et à attention
Pas pour qui
Étiquettes
- ocrnet
- reconnaissance de texte
- ctc
- tao
- ocr
À propos
Vous dites
« Entraîne OCRNet sur mes zones de texte recadrées avec un décodeur CTC. »
Skill publiée par nvidia sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de entraîner un modèle qui lit le texte de zones recadrées dans des images
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- BENCHMARK.md7,1 Ko
- config/skillspector-baseline.yaml0,8 Ko
- evals/evals.json0,8 Ko
- LICENSE11,3 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/skill_info.yaml8,5 Ko
- references/spec_template_dataset_convert.yaml1,9 Ko
- references/spec_template_deploy_experiment.yaml3 Ko
- references/spec_template_evaluate.yaml2 Ko
- references/spec_template_export.yaml1,9 Ko
- references/spec_template_gen_trt_engine.yaml2,2 Ko
- references/spec_template_inference.yaml2 Ko
- references/spec_template_prune.yaml2 Ko
- references/spec_template_quantize.yaml1,8 Ko
- references/spec_template_retrain.yaml1,8 Ko
- references/spec_template_train.yaml1,8 Ko
- references/tao-deploy-ocrnet.md5,6 Ko
- references/tao-deploy-ocrnet.skill_info.yaml4,1 Ko
- schemas/dataset_convert.schema.json29,9 Ko
- schemas/evaluate.schema.json32,4 Ko
- schemas/export.schema.json30 Ko
- schemas/gen_trt_engine.schema.json37,5 Ko
- schemas/inference.schema.json32,2 Ko
- schemas/manifest.json20,6 Ko
- schemas/prune.schema.json32 Ko
- schemas/quantize.schema.json29 Ko
- schemas/retrain.schema.json29 Ko
- schemas/train.schema.json29 Ko
- skill-card.md4,8 Ko
- SKILL.md17,4 Ko
- skill.oms.sig10,3 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- nvidia
- Source
- github.com/nvidia/skills/tree/ca116d60beafe1b4459f0ab790b7b450912c56b0/skills/tao-train-ocrnet
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« tao-train-ocrnet » (nvidia, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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