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Bonnes pratiques SciPy : optimisation et statistiques v1.0.0

Utilisez cette ressource pour écrire du calcul scientifique avec SciPy

Nouveau

  • 597 téléchargements
  • 117 mentions J'aime
  • 118 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install scipy-optimization-signal-stats

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent écrit ou relit du code SciPy : optimisation avec minimize, algèbre linéaire, statistiques, interpolation, intégration, traitement du signal et matrices creuses. Vous obtenez un code numériquement rigoureux et testé.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Bonnes pratiques SciPy : optimisation et statistiques »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

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    • Codex
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Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : principes et conventions de code scientifique
  • SKILL.md : optimize, linalg, stats, interpolate et integrate
  • SKILL.md : signal, matrices creuses, performance et tests

Pour qui

  • Vous ajustez un modèle à des mesures par optimisation
  • Vous analysez un signal ou une série de mesures

Pas pour qui

    Étiquettes

    • scipy
    • optimisation
    • statistiques
    • calcul scientifique

    À propos

    Vous dites

    « Ajuste une courbe exponentielle à mes mesures avec scipy.optimize.minimize et vérifie l'erreur. »

    Carte de la skill « Bonnes pratiques SciPy : optimisation et statistiques »

    Skill publiée par mindrally sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de écrire du calcul scientifique avec SciPy
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE11,3 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md4,5 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    mindrally
    Source
    github.com/mindrally/skills/tree/7682ca77710e0971eab4e0ae5dddfa281aea0ba5/scipy-best-practices
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « scipy-best-practices » (mindrally, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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