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Implémenter un changement validé, prouvé v1.0.0

Utilisez cette ressource pour implémenter une fonctionnalité dont l'approche est déjà décidée et en prouver le comportement

Nouveau

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Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install scoped-change-implementation

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent applique uniquement le périmètre convenu, travaille dans un worktree isolé si nécessaire, consulte la documentation des API inconnues via context7, garde un diff réduit et ajoute des tests ciblés. Pour un changement à fort impact, il demande ensuite une vérification indépendante.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Implémenter un changement validé, prouvé »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : périmètre, règles d'implémentation et rapport de vérification
  • agents/openai.yaml : configuration de l'agent pour cette skill

Pour qui

  • Une fonctionnalité a une approche validée et doit être livrée
  • Vous voulez un changement petit, testé et sans extension de périmètre

Pas pour qui

    Étiquettes

    • implémentation
    • tests
    • périmètre

    À propos

    Vous dites

    « Implémente le filtre par date décidé dans la spec, avec ses tests. »

    Carte de la skill « Implémenter un changement validé, prouvé »

    Skill publiée par yonatangross sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de implémenter une fonctionnalité dont l'approche est déjà décidée et en prouver le comportement
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • agents/openai.yaml0,2 Ko
    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md1 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    yonatangross
    Source
    github.com/yonatangross/orchestkit/tree/18a6aaa53d9971ef094b0758b08dfc606a1ea4bc/plugins/ork-codex/skills/ork-implement
    Licence
    MIT

    Notice

    « ork-implement » (yonatangross, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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