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Affiner des modèles d'embeddings avec sentence-transformers v1.0.0

Utilisez cette ressource pour adapter un modèle d'embeddings à un domaine avec sentence-transformers

Nouveau

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  • 193 mentions J'aime
  • 134 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install sentence-embedding-fine-tuning

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent vérifie d'abord si l'entraînement se justifie, prépare les paires ou les triplets, choisit la perte contrastive et lance l'entraînement. Vous obtenez une boucle d'entraînement et une évaluation de la recherche.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Affiner des modèles d'embeddings avec sentence-transformers »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : critères de décision et choix de la perte contrastive
  • SKILL.md : boucle d'entraînement, négatifs difficiles et requêtes synthétiques GPL

Pour qui

  • Votre domaine utilise un vocabulaire juridique ou médical absent des modèles généraux
  • Vous avez peu de paires étiquetées et devez générer des requêtes

Pas pour qui

    Étiquettes

    • embeddings
    • fine-tuning
    • sentence-transformers
    • retrieval
    • évaluation

    À propos

    Vous dites

    « Affine un modèle d'embeddings sur mes fiches produits avec des requêtes synthétiques et des négatifs difficiles. »

    Carte de la skill « Affiner des modèles d'embeddings avec sentence-transformers »

    Skill publiée par claude-dev-suite sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de adapter un modèle d'embeddings à un domaine avec sentence-transformers
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md8,7 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    claude-dev-suite
    Source
    github.com/claude-dev-suite/claude-dev-suite/tree/e10ab644ba43abe2abc923399226df4af7337214/skills/embeddings/embedding-fine-tuning
    Licence
    MIT

    Notice

    « embedding-fine-tuning » (claude-dev-suite, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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