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Déployer du Python sur GPU à la demande avec Modal v1.0.0

Utilisez cette ressource pour déployer des modèles, des tâches GPU et des endpoints en Python

Nouveau

  • 519 téléchargements
  • 132 mentions J'aime
  • 105 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install serverless-gpu-python-deployment

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent écrit les fonctions Modal, configure les images et les GPU, puis prépare le déploiement d'un endpoint ou d'un job. Vous obtenez le code de déploiement et les réglages de ressources.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Déployer du Python sur GPU à la demande avec Modal »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : vue d'ensemble, installation, authentification et concepts
  • references/ : fonctions, images, GPU, volumes, secrets, planification et endpoints web

Pour qui

  • Vous voulez servir un modèle d'IA sans gérer de serveur GPU
  • Vous avez un entraînement ou une inférence à lancer à la demande

Pas pour qui

    Étiquettes

    • Modal
    • GPU
    • serverless

    À propos

    Vous dites

    « Déploie un endpoint Modal qui sert mon modèle de classification sur un GPU. »

    Carte de la skill « Déployer du Python sur GPU à la demande avec Modal »

    Skill publiée par k-dense-ai sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de déployer des modèles, des tâches GPU et des endpoints en Python
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/api_reference.md8,7 Ko
    • references/examples.md10,6 Ko
    • references/functions.md8,6 Ko
    • references/getting-started.md4,8 Ko
    • references/gpu.md6,7 Ko
    • references/images.md7,5 Ko
    • references/resources.md3,3 Ko
    • references/scaling.md6,6 Ko
    • references/scheduled-jobs.md4,5 Ko
    • references/secrets.md4 Ko
    • references/volumes.md7,1 Ko
    • references/web-endpoints.md8,5 Ko
    • SKILL.md18,1 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    k-dense-ai
    Source
    github.com/k-dense-ai/scientific-agent-skills/tree/5f2bc0341354fd5590aef76a533ada1e1e5b4e62/skills/modal
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « modal » (k-dense-ai, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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