GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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- 103103 sauvegardes
Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Servir un LLM avec sorties structurées via SGLang v1.0.0
Utilisez cette ressource pour servir un LLM avec sorties JSON ou regex contraintes et cache de préfixes
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install sglang-structured-llm-serving-2Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent vous guide pour installer SGLang, lancer un serveur avec RadixAttention pour mettre en cache les préfixes, puis contraindre les sorties en JSON ou en regex. Il couvre aussi le parallélisme sur plusieurs GPU.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : installation, lancement du serveur et inférence de base
- references/structured-generation.md, radix-attention.md et deployment.md : génération structurée, cache de préfixes et déploiement
Pour qui
- Vous avez besoin de sorties JSON fiables
- Vos agents réutilisent de longs prompts système
Pas pour qui
Étiquettes
- inférence
- json
- cache
- serveur
À propos
Vous dites
« Lance un serveur SGLang pour Llama 3 8B avec sorties JSON contraintes pour mon extracteur de factures. »
Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de servir un LLM avec sorties JSON ou regex contraintes et cache de préfixes
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/deployment.md10,3 Ko
- references/radix-attention.md11,2 Ko
- references/structured-generation.md13,7 Ko
- SKILL.md11,6 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- Orchestra Research
- Source
- github.com/orchestra-research/ai-research-skills/tree/773a52944ba4747a18bd4ae9ade53fff041adcbc/12-inference-serving/sglang
- Licence
- MIT
Notice
« sglang » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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