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Entraînement parallèle à données fragmentées avec FSDP v1.0.0

Utilisez cette ressource pour mettre en place l'entraînement FSDP de PyTorch pour de grands modèles

Nouveau

  • 587 téléchargements
  • 239 mentions J'aime
  • 179 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install sharded-data-parallel-fsdp

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent s'appuie sur la documentation officielle de PyTorch pour choisir l'enveloppement, la stratégie de fragmentation, les points de contrôle et la précision mixte, puis écrit ou corrige le code. Vous obtenez des exemples adaptés à votre cas.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Entraînement parallèle à données fragmentées avec FSDP »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : repères rapides, cas d'usage et procédure de travail
  • references/common-patterns.md : catalogue d'exemples FSDP prêts à reprendre

Pour qui

  • Un modèle ne tient plus dans la mémoire d'un seul GPU
  • Vous voulez des points de contrôle ou une précision mixte avec FSDP

Pas pour qui

    Étiquettes

    • pytorch
    • fsdp
    • distribué
    • mémoire
    • entraînement

    À propos

    Vous dites

    « Enveloppe mon modèle avec FSDP et sauvegarde les points de contrôle. »

    Carte de la skill « Entraînement parallèle à données fragmentées avec FSDP »

    Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de mettre en place l'entraînement FSDP de PyTorch pour de grands modèles
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/common-patterns.md154,4 Ko
    • references/index.md0,1 Ko
    • references/other.md329,7 Ko
    • SKILL.md2,4 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Orchestra Research
    Source
    github.com/nousresearch/hermes-agent/tree/0c74cc682dc81bf78b78a1737b3ee77a820ccb79/optional-skills/mlops/pytorch-fsdp
    Licence
    MIT

    Notice

    « pytorch-fsdp » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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