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Alignement des LLM par SimPO v1.0.0

Utilisez cette ressource pour aligner un LLM par préférences avec SimPO, sans modèle de référence

Nouveau

  • 439 téléchargements
  • 113 mentions J'aime
  • 117 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install simpo-preference-alignment

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent installe alignment-handbook et Flash Attention, configure l'entraînement SimPO et règle les hyperparamètres et le jeu de préférences. Vous obtenez une procédure d'alignement plus simple qu'avec DPO.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Alignement des LLM par SimPO »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : installation et workflow d'entraînement depuis un modèle de base
  • references/hyperparameters.md : réglage des hyperparamètres SimPO
  • references/loss-functions.md : fonctions de perte et jeux de données

Pour qui

  • Vous voulez aligner un modèle sans charger de modèle de référence
  • Un alignement DPO est trop lent ou trop coûteux pour vos moyens

Pas pour qui

    Étiquettes

    • simpo
    • alignement
    • préférences
    • llm

    À propos

    Vous dites

    « Aligne mon modèle 7B avec SimPO sur notre jeu de préférences, en partant des hyperparamètres de référence. »

    Carte de la skill « Alignement des LLM par SimPO »

    Skill publiée par davila7 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de aligner un LLM par préférences avec SimPO, sans modèle de référence
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/datasets.md11,1 Ko
    • references/hyperparameters.md8,7 Ko
    • references/loss-functions.md7,2 Ko
    • SKILL.md6 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    davila7
    Source
    github.com/davila7/claude-code-templates/tree/f57964ebda91cdfb31755661ecea9395f30020f1/cli-tool/components/skills/ai-research/post-training-simpo
    Licence
    MIT

    Notice

    « post-training-simpo » (davila7, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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