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Simulation de parcours utilisateur et besoins latents v1.0.0

Utilisez cette ressource pour évaluer un parcours existant avec des personas simulés, avant de le tester avec de vrais utilisateurs

Nouveau

  • 400 téléchargements
  • 155 mentions J'aime
  • 180 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install simulated-user-flow-walkthrough

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent fait parcourir l'interface par plusieurs personas simulés, note l'émotion et la charge cognitive à chaque étape, repère les motifs trompeurs et formule les besoins et opportunités. Ce n'est pas une étude auprès de vrais utilisateurs. Vous obtenez un rapport de parcours avec les points de friction.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Simulation de parcours utilisateur et besoins latents »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : modes de parcours, notation émotionnelle et limites
  • reference/demand-jtbd-switch-interview.md : méthode des besoins JTBD

Pour qui

  • Vous voulez repérer les points de friction d'un tunnel d'inscription
  • Vous cherchez des idées de fonctionnalités avant une étude terrain

Pas pour qui

    Étiquettes

    • parcours
    • simulation
    • ux
    • personas
    • opportunités

    À propos

    Vous dites

    « Fais parcourir notre tunnel de paiement par trois personas et signale les motifs trompeurs. »

    Carte de la skill « Simulation de parcours utilisateur et besoins latents »

    Skill publiée par simota sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de évaluer un parcours existant avec des personas simulés, avant de le tester avec de vrais utilisateurs
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • reference/analysis-frameworks.md3,7 Ko
    • reference/autorun-schema.md1,9 Ko
    • reference/cognitive-persona-model.md19,3 Ko
    • reference/collaboration-patterns.md12,3 Ko
    • reference/council-mode.md4 Ko
    • reference/demand-5whys-root-cause.md10,1 Ko
    • reference/demand-calibration.md2,5 Ko
    • reference/demand-handoffs.md6,3 Ko
    • reference/demand-jtbd-switch-interview.md10,3 Ko
    • reference/demand-mode-playbooks.md7 Ko
    • reference/demand-opportunity-solution-tree.md11,4 Ko
    • reference/demand-patterns.md8,4 Ko
    • reference/demand-persona-embodiment.md14,8 Ko
    • reference/demand-subcommand-behavior.md8,3 Ko
    • reference/heuristic-evaluation.md6,8 Ko
    • reference/output-templates.md9,9 Ko
    • reference/process-workflows.md12,5 Ko
    • reference/question-templates.md12,2 Ko
    • reference/recipes-index.md3 Ko
    • reference/sus-scoring.md7,9 Ko
    • reference/think-aloud-protocol.md7,9 Ko
    • reference/tri-engine-demand.md18,1 Ko
    • reference/tri-engine-walkthrough.md19,9 Ko
    • reference/ux-frameworks.md11,1 Ko
    • reference/visual-review.md17,1 Ko
    • SKILL.md24,8 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    simota
    Source
    github.com/simota/agent-skills/tree/2e02cc9efb3852a45334495df3784d59b87b0e18/echo
    Licence
    MIT

    Notice

    « echo » (simota, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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