GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Entraînement TAO simple : entraîner, évaluer, exporter v1.0.0
Utilisez cette ressource pour entraîner, évaluer puis exporter un modèle TAO en une seule passe
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install single-run-train-eval-exportSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent exécute les étapes train, eval puis export dans l'ordre, en passant par la porte de lancement TAO pour les plateformes et les données. Si AutoML est activé pour le modèle, il le désactive pour une passe simple. Vous obtenez un modèle entraîné et ses évaluations.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : étapes train, eval et export
- references/skill_info.yaml : informations du conteneur et des actions
- config/skillspector-baseline.yaml : configuration de référence
Pour qui
- Vous adaptez un modèle TAO pré-entraîné à votre jeu étiqueté, une seule fois
- Vous voulez une passe classique sans boucle d'augmentation de données
Pas pour qui
Étiquettes
- tao
- entraînement
- évaluation
- export
À propos
Vous dites
« Entraîne puis évalue mon modèle TAO sur mon jeu étiqueté, sans AutoML. »
Skill publiée par nvidia sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de entraîner, évaluer puis exporter un modèle TAO en une seule passe
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- BENCHMARK.md7,1 Ko
- config/skillspector-baseline.yaml0,8 Ko
- evals/evals.json0,8 Ko
- LICENSE11,3 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/skill_info.yaml0,6 Ko
- skill-card.md3,9 Ko
- SKILL.md4,7 Ko
- skill.oms.sig5 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- nvidia
- Source
- github.com/nvidia/skills/tree/ca116d60beafe1b4459f0ab790b7b450912c56b0/skills/tao-train-single-step
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« tao-train-single-step » (nvidia, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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