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Suivi d'avancement de chantier par vision v1.0.0

Utilisez cette ressource pour suivre l'avancement d'un chantier à partir d'images

Nouveau

  • 557 téléchargements
  • 113 mentions J'aime
  • 105 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install site-progress-vision-analysis

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent charge un modèle de vision, prétraite les photos de chantier ou de drone, puis estime l'avancement, la présence d'équipements de sécurité et les écarts avec le BIM. Vous obtenez un suivi chiffré et une analyse dans le temps.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Suivi d'avancement de chantier par vision »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : chargement du modèle et prétraitement des images
  • SKILL.md : détection d'avancement et analyse temporelle
  • instructions.md : instructions d'utilisation

Pour qui

  • Vous recevez des photos de chantier chaque semaine et voulez un suivi automatisé
  • Vous comparez l'état réel du chantier au modèle BIM

Pas pour qui

    Étiquettes

    • vision par ordinateur
    • avancement
    • chantier
    • BIM

    À propos

    Vous dites

    « Estime l'avancement du gros œuvre à partir des photos de drone de cette semaine. »

    Carte de la skill « Suivi d'avancement de chantier par vision »

    Skill publiée par datadrivenconstruction sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de suivre l'avancement d'un chantier à partir d'images
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • claw.json0,6 Ko
    • instructions.md1,2 Ko
    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • SKILL.md13,7 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    datadrivenconstruction
    Source
    github.com/datadrivenconstruction/ddc_skills_for_ai_agents_in_construction/tree/410ed1e71e4a5c6fd231afd0c8d1e586a9f546e8/5_DDC_Innovative/progress-monitoring-cv
    Licence
    MIT

    Notice

    « progress-monitoring-cv » (datadrivenconstruction, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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