GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Classification de postures par ST-GCN v1.0.0
Utilisez cette ressource pour entraîner un classifieur TAO de séquences de postures à partir de points-clés
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install skeleton-pose-action-classificationSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent détermine si une conversion du jeu est nécessaire (seulement si les données sont brutes), rédige les spécifications d'entraînement et d'évaluation, puis mène le cycle jusqu'à l'inférence. Il respecte le format des séquences de points-clés de squelette. Vous obtenez une spécification valide et un modèle exporté.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- references/spec_template_dataset_convert.yaml : conversion du jeu de données
- references/spec_template_train.yaml : entraînement
- schemas/inference.schema.json : schéma de l'inférence
Pour qui
- Vous reconnaissez des actions à partir de squelettes extraits d'une vidéo
- Vous avez des séquences de points-clés et voulez un classifieur
Pas pour qui
Étiquettes
- postures
- ST-GCN
- squelette
- classification
À propos
Vous dites
« Entraîne un ST-GCN sur mes séquences de points-clés pour distinguer marcher, s'asseoir et chuter. »
Skill publiée par nvidia sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de entraîner un classifieur TAO de séquences de postures à partir de points-clés
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- BENCHMARK.md7,1 Ko
- config/skillspector-baseline.yaml1 Ko
- evals/evals.json0,9 Ko
- LICENSE11,3 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/skill_info.yaml4,6 Ko
- references/spec_template_dataset_convert.yaml0,5 Ko
- references/spec_template_evaluate.yaml1,5 Ko
- references/spec_template_export.yaml1,4 Ko
- references/spec_template_inference.yaml1,5 Ko
- references/spec_template_train.yaml1,3 Ko
- schemas/evaluate.schema.json26 Ko
- schemas/export.schema.json23,8 Ko
- schemas/inference.schema.json26,2 Ko
- schemas/manifest.json6,5 Ko
- schemas/train.schema.json22,2 Ko
- skill-card.md4,6 Ko
- SKILL.md15,3 Ko
- skill.oms.sig7,4 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- nvidia
- Source
- github.com/nvidia/skills/tree/ca116d60beafe1b4459f0ab790b7b450912c56b0/skills/tao-train-pose-classification
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« tao-train-pose-classification » (nvidia, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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