GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Post-entraîner des LLM par renforcement avec slime v1.0.0
Utilisez cette ressource pour post-entraîner un LLM par renforcement avec Megatron-LM et SGLang
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install slime-rl-post-trainingSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent vous guide pour installer slime (Docker ou sources), configurer un modèle source et lancer un entraînement GRPO. Il couvre la génération de données personnalisée et l'intégration avec Megatron-LM pour passer à l'échelle.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : installation, architecture et entraînement GRPO
- references/api-reference.md et troubleshooting.md : API et dépannage
Pour qui
- Vous entraînez des modèles GLM ou Qwen par apprentissage par renforcement
- Vous voulez des flux de génération de données sur mesure
Pas pour qui
Étiquettes
- apprentissage par renforcement
- megatron
- grpo
- llm
À propos
Vous dites
« Configure un entraînement GRPO avec slime sur mon modèle Qwen et mes données générées. »
Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de post-entraîner un LLM par renforcement avec Megatron-LM et SGLang
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/api-reference.md12 Ko
- references/troubleshooting.md7,4 Ko
- SKILL.md11,8 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- Orchestra Research
- Source
- github.com/orchestra-research/ai-research-skills/tree/773a52944ba4747a18bd4ae9ade53fff041adcbc/06-post-training/slime
- Licence
- MIT
Notice
« slime-rl-training » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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