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Optimiser les jobs Apache Spark v1.0.0

Utilisez cette ressource pour accélérer un job Apache Spark lent ou dimensionner sa mémoire

Nouveau

  • 508 téléchargements
  • 228 mentions J'aime
  • 113 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install spark-job-performance-tuning

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent analyse le modèle d'exécution de Spark, ajuste le partitionnement, le cache et les transformations, puis règle la mémoire des exécuteurs. Il aide aussi à diagnostiquer les jobs lents et les données déséquilibrées.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Optimiser les jobs Apache Spark »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : modèle d'exécution, session optimisée et bonnes pratiques
  • references/details.md : patrons détaillés et exemples

Pour qui

  • Un job Spark dépasse son temps d'exécution habituel
  • Vos traitements échouent par manque de mémoire

Pas pour qui

    Étiquettes

    • spark
    • performance
    • shuffle
    • mémoire

    À propos

    Vous dites

    « Ce job Spark de jointure prend trois heures : trouve pourquoi et réduis le shuffle. »

    Carte de la skill « Optimiser les jobs Apache Spark »

    Skill publiée par wshobson sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de accélérer un job Apache Spark lent ou dimensionner sa mémoire
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/details.md9,9 Ko
    • SKILL.md3,2 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    wshobson
    Source
    github.com/wshobson/agents/tree/0874a27b17a22e2b7c2e2bcd725768e0803cad06/plugins/data-engineering/skills/spark-optimization
    Licence
    MIT

    Notice

    « spark-optimization » (wshobson, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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