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Lire et écrire Neo4j avec Apache Spark et Databricks v1.0.0

Utilisez cette ressource pour échanger des données entre Spark ou Databricks et Neo4j

Nouveau

  • 421 téléchargements
  • 194 mentions J'aime
  • 187 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install spark-neo4j-dataframe-io

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent configure SparkSession et le connecteur Neo4j pour lire des nœuds, des relations ou des résultats Cypher dans des DataFrames, et pour écrire des DataFrames avec le mode d'écriture, les clés node.keys pour MERGE et le réglage des lots. Il couvre PySpark, Scala et les clusters Databricks avec leurs secrets. Vous obtenez le code de lecture ou d'écriture et sa configuration.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Lire et écrire Neo4j avec Apache Spark et Databricks »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : configuration, versions et ruptures de la version 6
  • references/read-patterns.md : lectures par label, Cypher ou relation
  • references/write-patterns.md : écritures de nœuds et de relations

Pour qui

  • Vous chargez une table Delta Lake dans un graphe Neo4j
  • Vous voulez lire un grand graphe Neo4j en parallèle dans Spark

Pas pour qui

    Étiquettes

    • spark
    • databricks
    • dataframe
    • delta lake
    • neo4j

    À propos

    Vous dites

    « Écris mon DataFrame de clients dans Neo4j avec customer_id comme clé pour éviter les doublons. »

    Carte de la skill « Lire et écrire Neo4j avec Apache Spark et Databricks »

    Skill publiée par neo4j-contrib sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de échanger des données entre Spark ou Databricks et Neo4j
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • README.md1,5 Ko
    • references/read-patterns.md3,5 Ko
    • references/write-patterns.md6,8 Ko
    • SKILL.md16,3 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    neo4j-contrib
    Source
    github.com/neo4j-contrib/neo4j-skills/tree/39247b9c4ab20062aefd1cfe83c040167ef9ee83/neo4j-spark-skill
    Licence
    MIT

    Notice

    « neo4j-spark-skill » (neo4j-contrib, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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