GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Accélérer l'inférence d'un LLM par décodage spéculatif v1.0.0
Utilisez cette ressource pour accélérer l'inférence d'un modèle de langage sans changer son architecture
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install speculative-decoding-inferenceSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent met en place la technique adaptée à vos contraintes : modèle brouillon, têtes Medusa ou décodage lookahead. Vous obtenez les étapes d'installation, un exemple de génération et la plage de gain indiquée par la skill, de 1,5 à 3,6 fois.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : cas d'usage, installation et démarrage rapide avec un modèle brouillon
- references/medusa.md et references/lookahead.md : têtes multiples Medusa et décodage lookahead
Pour qui
- Vous voulez réduire la latence d'un chatbot ou d'une génération de code
- Vous déployez un modèle sur une machine aux ressources limitées
Pas pour qui
Étiquettes
- llm
- inférence
- décodage spéculatif
- latence
À propos
Vous dites
« Mettez en place le décodage spéculatif pour mon modèle hébergé en interne, afin de réduire la latence. »
Skill publiée par davila7 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de accélérer l'inférence d'un modèle de langage sans changer son architecture
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
- references/lookahead.md9 Ko
- references/medusa.md10 Ko
- SKILL.md14,2 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- davila7
- Source
- github.com/davila7/claude-code-templates/tree/f57964ebda91cdfb31755661ecea9395f30020f1/cli-tool/components/skills/ai-research/emerging-techniques-speculative-decoding
- Licence
- MIT
Notice
« emerging-techniques-speculative-decoding » (davila7, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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