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SPLADE : recherche parcimonieuse apprise en détail v1.0.0

Utilisez cette ressource pour mettre en place une recherche sparse apprise (SPLADE) et la combiner à des vecteurs denses

Nouveau

  • 462 téléchargements
  • 172 mentions J'aime
  • 101 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install splade-learned-sparse-retrieval

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent explique ce qui distingue SPLADE de BM25, encode les textes avec Transformers, indexe les vecteurs sparse dans Qdrant ou via rank_features dans Elasticsearch, puis combine SPLADE et dense avec RRF. Il signale les compromis de coût et de rapidité. Vous obtenez un pipeline d'indexation et de requête.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « SPLADE : recherche parcimonieuse apprise en détail »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : principe de SPLADE et régularisation FLOPS
  • SKILL.md : encodage par lots avec Hugging Face Transformers
  • SKILL.md : indexation dans Qdrant ou Elasticsearch et fusion hybride RRF

Pour qui

  • Votre recherche lexicale rate les synonymes ou les reformulations
  • Vous voulez une recherche hybride qui reste explicable

Pas pour qui

    Étiquettes

    • splade
    • recherche sparse
    • qdrant
    • hybride

    À propos

    Vous dites

    « Indexe mes 200 000 fiches produit avec SPLADE dans Qdrant et fusionne les résultats avec mes embeddings denses par RRF. »

    Carte de la skill « SPLADE : recherche parcimonieuse apprise en détail »

    Skill publiée par claude-dev-suite sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de mettre en place une recherche sparse apprise (SPLADE) et la combiner à des vecteurs denses
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md9,3 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    claude-dev-suite
    Source
    github.com/claude-dev-suite/claude-dev-suite/tree/e10ab644ba43abe2abc923399226df4af7337214/skills/retrieval/splade-deep
    Licence
    MIT

    Notice

    « splade-deep » (claude-dev-suite, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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