GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Pipeline ELT SSIS et PySpark pour l'entreprise v1.0.0
Utilisez cette ressource pour construire un pipeline ELT d'entreprise avec SSIS, SQL Server et PySpark
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install ssis-pyspark-warehouse-pipelineSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent prépare SQL Server et les dépendances Python, crée le projet SSIS et son flux de paquets, puis charge les tables de faits et de dimensions. Il ajoute les audits qualité en pandas et les agrégations PySpark. Vous obtenez un entrepôt en étoile alimenté depuis des fichiers CSV.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : prérequis, base SQL Server et dépendances Python
- SKILL.md : projet SSIS, flux de paquets et gestion des erreurs
Pour qui
- Votre équipe utilise déjà SSIS et veut ajouter PySpark
- Vous chargez des ventes, des produits et des clients dans un entrepôt
Pas pour qui
Étiquettes
- ssis
- sql server
- pyspark
- schéma en étoile
À propos
Vous dites
« Crée le flux SSIS qui charge les ventes CSV dans la table de faits. »
Skill publiée par reason-machines sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de construire un pipeline ELT d'entreprise avec SSIS, SQL Server et PySpark
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE0 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
- SKILL.md14,9 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- reason-machines
- Source
- github.com/reason-machines/data-skills/tree/25d6ee79eea935ef4be1ee375a5777b2ad259f0a/skills/enterprise-data-engineering-pipeline-ssis-pyspark
- Licence
- MIT
Notice
« enterprise-data-engineering-pipeline-ssis-pyspark » (reason-machines, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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