GratuitSkills
Création d'un wiki de connaissances
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Analyse statistique et modélisation prédictive v1.0.0
Utilisez cette ressource pour analyser un jeu de données et en tirer des conclusions statistiques ou prédictives
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install statistical-analysis-modelingSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent examine les données, choisit les méthodes statistiques ou d'apprentissage, construit les modèles prédictifs et présente les résultats pour une décision d'affaires. Il couvre aussi la visualisation et les analyses spécialisées.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ajouter une source au wiki
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Agent d'ingestion de wiki
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Agent bibliothécaire de wiki
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : méthodologie statistique, apprentissage et exploration
- SKILL.md : programmation, visualisation et analyses métier
Pour qui
- Vous voulez prévoir des ventes à partir d'un historique
- Vous devez expliquer des résultats statistiques à des décideurs
Pas pour qui
Étiquettes
- data science
- statistiques
- prévision
- analyse
À propos
Vous dites
« Analyse ce fichier de ventes mensuelles et propose un modèle de prévision à trois mois. »
Skill publiée par rmyndharis sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de analyser un jeu de données et en tirer des conclusions statistiques ou prédictives
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md10,3 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- rmyndharis
- Source
- github.com/rmyndharis/antigravity-skills/tree/364ea63c190fcf7cac035f7fa91f0406fa392584/skills/data-scientist
- Licence
- MIT
Notice
« data-scientist » (rmyndharis, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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