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Mise en place de l'inférence en flux v1.0.0

Utilisez cette ressource pour configurer l'inférence en flux d'un modèle servi en production

Nouveau

  • 334 téléchargements
  • 181 mentions J'aime
  • 211 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install streaming-model-inference

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

Ce skill s'active sur les demandes de configuration d'inférence en flux. Le SKILL.md détaille la marche à suivre, des exemples et les erreurs courantes. Vous obtenez une configuration de service en flux à tester.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Mise en place de l'inférence en flux »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : étapes de configuration et exemples
  • SKILL.md : prérequis, format de sortie et gestion des erreurs

Pour qui

  • Vous voulez renvoyer la sortie d'un modèle au fil de la génération
  • Un service d'inférence fait attendre les clients jusqu'à la fin de la réponse

Pas pour qui

    Étiquettes

    • inférence
    • flux
    • modèle
    • déploiement

    À propos

    Vous dites

    « Configure l'inférence en flux de mon modèle de génération de texte. »

    Carte de la skill « Mise en place de l'inférence en flux »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de configurer l'inférence en flux d'un modèle servi en production
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • SKILL.md2,3 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/08-ml-deployment/streaming-inference-setup
    Licence
    MIT

    Notice

    « streaming-inference-setup » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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