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Sorties de LLM structurées et validées avec Pydantic v1.0.0

Utilisez cette ressource pour extraire des données structurées d'un LLM, validées par un schéma Pydantic

Nouveau

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  • 198 mentions J'aime
  • 247 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install structured-llm-outputs-pydantic-2

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent définit un modèle Pydantic, crée un client Instructor pour votre fournisseur, puis extrait les données d'un texte. Les réponses non conformes sont retentées automatiquement. Vous obtenez des objets Python typés plutôt que du texte à analyser.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Sorties de LLM structurées et validées avec Pydantic »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : installation, premier schéma et extraction
  • references/ : exemples, fournisseurs pris en charge et validation

Pour qui

  • Vous voulez extraire de façon fiable des champs d'e-mails ou de factures
  • Vous devez valider une sortie de LLM avant de l'enregistrer

Pas pour qui

    Étiquettes

    • pydantic
    • llm
    • extraction
    • validation
    • python

    À propos

    Vous dites

    « Extrais le nom, la date et le montant de cette facture dans un modèle Pydantic. »

    Carte de la skill « Sorties de LLM structurées et validées avec Pydantic »

    Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de extraire des données structurées d'un LLM, validées par un schéma Pydantic
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/examples.md2,3 Ko
    • references/providers.md1,3 Ko
    • references/validation.md14,9 Ko
    • SKILL.md16,3 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Orchestra Research
    Source
    github.com/nousresearch/hermes-agent/tree/0c74cc682dc81bf78b78a1737b3ee77a820ccb79/optional-skills/mlops/instructor
    Licence
    MIT

    Notice

    « instructor » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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