GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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- 103103 sauvegardes
Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Suivre les expériences ML avec SwanLab v1.0.0
Utilisez cette ressource pour suivre des runs d'entraînement avec un tableau de bord local ou auto-hébergé
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install swanlab-experiment-trackingSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent vous aide à installer SwanLab, à journaliser les métriques, les configurations et les médias d'un entraînement, puis à visualiser les courbes dans un tableau de bord local ou auto-hébergé. Il couvre aussi les intégrations avec PyTorch et Transformers.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : installation, suivi d'expérience et intégrations
- references/visualization.md et integrations.md : visualisation et intégrations
Pour qui
- Vous voulez un suivi d'expériences sans dépendre d'un service SaaS
- Vous comparez des runs avec des images ou des audios journalisés
Pas pour qui
Étiquettes
- suivi d'expériences
- entraînement
- tableau de bord
- pytorch
À propos
Vous dites
« Ajoute SwanLab à mon entraînement PyTorch pour suivre la perte et les courbes. »
Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de suivre des runs d'entraînement avec un tableau de bord local ou auto-hébergé
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/integrations.md8,1 Ko
- references/visualization.md5,9 Ko
- SKILL.md9,9 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- Orchestra Research
- Source
- github.com/orchestra-research/ai-research-skills/tree/773a52944ba4747a18bd4ae9ade53fff041adcbc/13-mlops/swanlab
- Licence
- MIT
Notice
« experiment-tracking-swanlab » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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