GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Générer des entrées de test synthétiques pour un LLM v1.0.0
Utilisez cette ressource pour générer des entrées de test variées pour évaluer un pipeline LLM
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install synthetic-eval-datasetSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent définit des dimensions de variation liées aux échecs que vous attendez, rédige avec vous des tuples de test, puis fait développer ces tuples en requêtes naturelles. Il filtre le résultat selon sa qualité avant l'exécution dans le pipeline. Vous obtenez un jeu d'évaluation synthétique.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : définition des dimensions et génération des tuples
- SKILL.md : conversion en requêtes, filtrage qualité et anti-patrons
Pour qui
- Vous démarrez un jeu d'évaluation et n'avez pas assez de données réelles
- Vous voulez tester une hypothèse précise d'échec
Pas pour qui
Étiquettes
- données synthétiques
- jeu de test
- évaluation
- llm
À propos
Vous dites
« Génère 50 questions de test pour mon chatbot juridique, en couvrant les contrats internationaux et les délais de prescription. »
Skill publiée par hamelsmu sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de générer des entrées de test variées pour évaluer un pipeline LLM
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md5,4 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- hamelsmu
- Source
- github.com/hamelsmu/evals-skills/tree/22418da2bfb159f28a1b0dcf64e969e14ae56c99/skills/generate-synthetic-data
- Licence
- MIT
Notice
« generate-synthetic-data » (hamelsmu, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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