GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Lancer un job TAO avec Docker en local ou à distance v1.0.0
Utilisez cette ressource pour exécuter un conteneur TAO sur une seule machine GPU, locale ou distante, avec Docker
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install tao-container-docker-executionSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent soumet, suit, consulte les journaux et annule un job TAO à l'aide de la CLI Docker, en tenant compte des options GPU, des montages et de l'authentification NGC. Il gère aussi le mode distant via une connexion SSH.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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- Codex
- Cursor
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : quatre actions, options Docker et règles de sécurité
- references/skill_info.yaml : métadonnées de la skill
- eval.config : configuration d'évaluation
Pour qui
- Vous voulez lancer un entraînement TAO sur votre propre GPU
- Vous contrôlez un GPU distant via SSH
Pas pour qui
Étiquettes
- docker
- tao
- gpu
- conteneur
- ssh
À propos
Vous dites
« Lance ce job TAO sur ma machine GPU distante via DOCKER_HOST. »
Skill publiée par nvidia sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de exécuter un conteneur TAO sur une seule machine GPU, locale ou distante, avec Docker
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- BENCHMARK.md7,3 Ko
- config/skillspector-baseline.yaml1,5 Ko
- eval.config3,4 Ko
- evals/evals.json2,5 Ko
- LICENSE11,3 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/skill_info.yaml0,9 Ko
- skill-card.md4,2 Ko
- SKILL.md19,9 Ko
- skill.oms.sig5,2 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- nvidia
- Source
- github.com/nvidia/skills/tree/ca116d60beafe1b4459f0ab790b7b450912c56b0/skills/tao-run-on-docker
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« tao-run-on-docker » (nvidia, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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