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Contrôle et lancement des workflows TAO v1.0.0

Utilisez cette ressource pour préparer et valider un lancement TAO avant toute action qui modifie l'état

Nouveau

  • 369 téléchargements
  • 114 mentions J'aime
  • 155 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install tao-launch-gate-intake

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent passe en revue la plateforme, les identifiants, l'image de conteneur et les données avant de proposer une revue de lancement. Il applique ensuite le contrat d'exécution en quatre verbes et classe les échecs pour décider d'une nouvelle tentative.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Contrôle et lancement des workflows TAO »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : porte de lancement et questions initiales
  • references/platform-preflight.md : vérifications avant lancement
  • references/failure-analysis-retry.md : classement des échecs et nouvelles tentatives

Pour qui

  • Vous voulez entraîner ou évaluer un modèle TAO sur SLURM, Docker, Kubernetes ou une machine locale
  • Un job TAO a échoué et vous voulez savoir s'il faut le relancer

Pas pour qui

    Étiquettes

    • tao
    • entraînement
    • lancement
    • vérification

    À propos

    Vous dites

    « Lance l'entraînement de mon modèle TAO sur mon cluster SLURM après avoir vérifié les données. »

    Carte de la skill « Contrôle et lancement des workflows TAO »

    Skill publiée par nvidia sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de préparer et valider un lancement TAO avant toute action qui modifie l'état
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • BENCHMARK.md7,1 Ko
    • config/skillspector-baseline.yaml1,3 Ko
    • evals/evals.json0,8 Ko
    • LICENSE11,3 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/external-platforms.md2 Ko
    • references/failure-analysis-retry.md4,2 Ko
    • references/intake-prompts.md1,9 Ko
    • references/platform-preflight.md7,1 Ko
    • references/runtime-downloads.md0,7 Ko
    • skill-card.md4,8 Ko
    • SKILL.md19,9 Ko
    • skill.oms.sig5,9 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    nvidia
    Source
    github.com/nvidia/skills/tree/ca116d60beafe1b4459f0ab790b7b450912c56b0/skills/tao-launch-workflow
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « tao-launch-workflow » (nvidia, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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