GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Visualiser l'entraînement d'un modèle avec TensorBoard v1.0.0
Utilisez cette ressource pour visualiser les métriques, histogrammes et graphes d'un entraînement
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install tensorboard-training-visualizationSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent vous guide pour installer TensorBoard, journaliser les métriques depuis PyTorch ou TensorFlow, puis lancer le tableau de bord. Vous obtenez les courbes, histogrammes, graphes de modèle et repères de profilage.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : installation, intégration PyTorch et lancement
- references/visualization.md, profiling.md et integrations.md : visualisation, profilage et intégrations
Pour qui
- Vous voulez suivre la perte et la précision pendant l'entraînement
- Vous cherchez pourquoi un modèle ne converge pas, à l'aide d'histogrammes
Pas pour qui
Étiquettes
- tensorboard
- entraînement
- métriques
- visualisation
À propos
Vous dites
« Ajoute TensorBoard à ma boucle d'entraînement PyTorch pour suivre la perte. »
Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de visualiser les métriques, histogrammes et graphes d'un entraînement
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/integrations.md16,4 Ko
- references/profiling.md13,6 Ko
- references/visualization.md15,2 Ko
- SKILL.md15,5 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- Orchestra Research
- Source
- github.com/orchestra-research/ai-research-skills/tree/773a52944ba4747a18bd4ae9ade53fff041adcbc/13-mlops/tensorboard
- Licence
- MIT
Notice
« tensorboard » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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