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Mise en place de TensorFlow Serving v1.0.0

Utilisez cette ressource pour déployer un modèle TensorFlow derrière un serveur d'inférence

Nouveau

  • 419 téléchargements
  • 224 mentions J'aime
  • 168 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install tensorflow-serving-setup

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent prépare le format du modèle, la configuration du serveur et l'appel de l'API de prédiction. Vous obtenez un service d'inférence prêt à tester.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Mise en place de TensorFlow Serving »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : étapes de configuration et bonnes pratiques
  • SKILL.md : exemples de requêtes et sorties attendues

Pour qui

  • Votre modèle TensorFlow est appelé depuis plusieurs applications
  • Vous voulez servir plusieurs versions du même modèle

Pas pour qui

    Étiquettes

    • tensorflow
    • serving
    • inférence
    • api

    À propos

    Vous dites

    « Déploie mon modèle TensorFlow de détection de fraude avec TensorFlow Serving et donne-moi un appel d'exemple. »

    Carte de la skill « Mise en place de TensorFlow Serving »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de déployer un modèle TensorFlow derrière un serveur d'inférence
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • SKILL.md2,3 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/08-ml-deployment/tensorflow-serving-setup
    Licence
    MIT

    Notice

    « tensorflow-serving-setup » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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