GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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- Claude Code
- Codex
- Cursor
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Utilisez cette ressource pour déployer un modèle TensorFlow derrière un serveur d'inférence
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Gratuit
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install tensorflow-serving-setupSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent prépare le format du modèle, la configuration du serveur et l'appel de l'API de prédiction. Vous obtenez un service d'inférence prêt à tester.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Vous dites
« Déploie mon modèle TensorFlow de détection de fraude avec TensorFlow Serving et donne-moi un appel d'exemple. »

Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Référencée sans modification
« tensorflow-serving-setup » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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