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Diagnostic des erreurs Together AI v1.0.0

Utilisez cette ressource pour diagnostiquer une panne d'intégration Together AI à partir de preuves expurgées

Nouveau

  • 476 téléchargements
  • 199 mentions J'aime
  • 173 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install together-ai-error-diagnosis

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent classe l'échec selon son code, l'état de la charge de travail et votre politique de réessai, puis propose une correction. Vous obtenez un diagnostic qui distingue les erreurs permanentes des erreurs passagères, sans boucle de réessais coûteuse.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Diagnostic des erreurs Together AI »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : méthode de classement des erreurs et règles d'outillage
  • references/official-docs.md : documentation officielle sur les erreurs, modèles et limites

Pour qui

  • Votre intégration Together renvoie des 429 ou des erreurs de modèle introuvable
  • Un lot, un fine-tuning ou un endpoint échoue de façon irrégulière

Pas pour qui

    Étiquettes

    • together ai
    • erreurs
    • diagnostic
    • api

    À propos

    Vous dites

    « Mon appel Together renvoie un 429 par intermittence : aide-moi à classer l'erreur et à régler les réessais. »

    Carte de la skill « Diagnostic des erreurs Together AI »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de diagnostiquer une panne d'intégration Together AI à partir de preuves expurgées
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • references/official-docs.md3 Ko
    • SKILL.md4 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/.curated/together-common-errors
    Licence
    MIT

    Notice

    « together-common-errors » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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