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Affinage d'un modèle Together AI avec validation des données v1.0.0

Utilisez cette ressource pour préparer, lancer et suivre un affinage de modèle Together AI

Nouveau

  • 475 téléchargements
  • 192 mentions J'aime
  • 237 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install together-ai-fine-tuning-workflow

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent contrôle le jeu d'entraînement JSONL, vérifie les critères de qualité et le jeu de validation, puis soumet la tâche d'affinage avec un plafond de coût. Le déploiement du modèle fait l'objet d'une validation distincte.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Affinage d'un modèle Together AI avec validation des données »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : qualification des données, tâche asynchrone et plafond de coût
  • references/official-docs.md : modèles de base et méthodes d'affinage pris en charge

Pour qui

  • Vous voulez adapter un modèle à vos exemples de réponses
  • Un affinage précédent a coûté plus que prévu

Pas pour qui

    Étiquettes

    • together ai
    • affinage
    • jsonl
    • coût
    • modèles

    À propos

    Vous dites

    « Prépare un affinage Together AI à partir de notre fichier JSONL d'exemples, avec un plafond de cent dollars. »

    Carte de la skill « Affinage d'un modèle Together AI avec validation des données »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de préparer, lancer et suivre un affinage de modèle Together AI
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • references/official-docs.md3 Ko
    • SKILL.md4,2 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/.curated/together-core-workflow-a
    Licence
    MIT

    Notice

    « together-core-workflow-a » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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