GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Réduction des dépenses Together AI v1.0.0
Utilisez cette ressource pour réduire les dépenses Together AI à partir de l'usage mesuré
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install together-ai-spend-modelSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent construit un modèle de coût à partir de l'usage réel (entrée, entrée en cache, sortie, requêtes) et des prix du catalogue en vigueur, puis compare les modèles, les remises par lots et l'option dédiée à partir d'un seuil de rentabilité.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : modèle de coût, outils, contrat actuel et sorties
- references/official-docs.md : documentation officielle de Together AI
Pour qui
- Votre facture d'inférence Together AI augmente vite
- Vous voulez comparer une capacité dédiée aux appels à la demande
Pas pour qui
Étiquettes
- together ai
- coûts
- lots
- inférence
À propos
Vous dites
« Modélise notre dépense Together AI du dernier mois et dis-moi si les lots sont rentables. »
Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de réduire les dépenses Together AI à partir de l'usage mesuré
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
- references/official-docs.md3 Ko
- SKILL.md4 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
- Source
- github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/.curated/together-cost-tuning
- Licence
- MIT
Notice
« together-cost-tuning » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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