GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Apprentissage par renforcement natif PyTorch avec torchforge v1.0.0
Utilisez cette ressource pour expérimenter des algorithmes de renforcement séparés de l'infrastructure
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install torchforge-pytorch-rl-librarySans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent vous guide pour installer torchforge, vérifier l'environnement, puis lancer un entraînement SFT sur deux GPU ou GRPO sur trois GPU. Vous obtenez une structure où l'algorithme est séparé de l'infrastructure, avec un guide d'installation ROCm.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : installation, architecture et lancements SFT et GRPO
- references/api-reference.md et troubleshooting.md : API et dépannage
Pour qui
- Vous voulez tester vos propres algorithmes de renforcement
- Vous préférez une bibliothèque sans dépendance à Ray
Pas pour qui
Étiquettes
- pytorch
- renforcement
- grpo
- recherche
À propos
Vous dites
« Lance un entraînement GRPO avec torchforge sur trois GPU pour comparer deux variantes d'algorithme. »
Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de expérimenter des algorithmes de renforcement séparés de l'infrastructure
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/api-reference.md8,8 Ko
- references/troubleshooting.md7 Ko
- SKILL.md10,9 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- Orchestra Research
- Source
- github.com/orchestra-research/ai-research-skills/tree/773a52944ba4747a18bd4ae9ade53fff041adcbc/06-post-training/torchforge
- Licence
- MIT
Notice
« torchforge-rl-training » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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