GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Pré-entraîner un LLM à grande échelle avec torchtitan v1.0.0
Utilisez cette ressource pour pré-entraîner un LLM sur plusieurs GPU avec parallélisme 4D
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install torchtitan-distributed-pretrainingSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent vous guide pour installer torchtitan, configurer le pré-entraînement d'un modèle de type Llama sur un ou plusieurs nœuds, puis activer Float8 et les points de contrôle distribués. Il couvre aussi l'entraînement multi-nœuds avec SLURM.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : installation, configuration TOML, lancement mono-nœud et multi-nœud SLURM
- references/fsdp.md, float8.md, checkpoint.md et custom-models.md : FSDP2, Float8, points de contrôle et modèles personnalisés
Pour qui
- Vous pré-entraînez un modèle à partir de zéro sur plusieurs GPU
- Vous voulez activer Float8 sur des GPU H100
Pas pour qui
Étiquettes
- pré-entraînement
- distribué
- pytorch
- fsdp
À propos
Vous dites
« Lance un pré-entraînement de Llama 3.1 8B sur un nœud de 8 GPU avec torchtitan. »
Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de pré-entraîner un LLM sur plusieurs GPU avec parallélisme 4D
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/checkpoint.md4,3 Ko
- references/custom-models.md7,5 Ko
- references/float8.md4,1 Ko
- references/fsdp.md3,9 Ko
- SKILL.md9,1 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- Orchestra Research
- Source
- github.com/orchestra-research/ai-research-skills/tree/773a52944ba4747a18bd4ae9ade53fff041adcbc/01-model-architecture/torchtitan
- Licence
- MIT
Notice
« distributed-llm-pretraining-torchtitan » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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