GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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- 103103 sauvegardes
Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Interprétation mécanistique avec TransformerLens v1.0.0
Utilisez cette ressource pour étudier les mécanismes internes d'un modèle transformer
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install transformer-lens-interpretabilitySans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent vous guide dans TransformerLens pour lire les activations et les motifs d'attention, puis pour lancer des expériences de patching d'activations. Vous obtenez le code de chargement du modèle, de mise en cache et d'intervention.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : concepts de HookedTransformer, chargement de modèle et cache d'activations
- references/api.md et references/tutorials.md : référence de l'API et tutoriels
Pour qui
- Vous cherchez à retrouver l'algorithme appris par un modèle
- Vous menez une expérience de patching d'activations
Pas pour qui
Étiquettes
- interprétabilité
- transformer
- recherche
- activations
À propos
Vous dites
« Montrez-moi les motifs d'attention de ce modèle sur cette phrase, puis faites un patching d'activations. »
Skill publiée par davila7 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de étudier les mécanismes internes d'un modèle transformer
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
- references/api.md8,5 Ko
- references/README.md1,7 Ko
- references/tutorials.md10,2 Ko
- SKILL.md12,1 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- davila7
- Source
- github.com/davila7/claude-code-templates/tree/f57964ebda91cdfb31755661ecea9395f30020f1/cli-tool/components/skills/ai-research/mechanistic-interpretability-transformer-lens
- Licence
- MIT
Notice
« mechanistic-interpretability-transformer-lens » (davila7, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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