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Écriture de noyaux GPU avec Triton v1.0.0

Utilisez cette ressource pour écrire des noyaux GPU en Python avec Triton et les intégrer à PyTorch

Nouveau

  • 384 téléchargements
  • 132 mentions J'aime
  • 131 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install triton-gpu-kernels

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent vous aide à écrire un noyau Triton avec masquage des accès, à le régler avec l'autotuner, puis à le mesurer avec triton.testing. Il montre aussi comment l'intégrer à PyTorch sous forme d'opération personnalisée.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Écriture de noyaux GPU avec Triton »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : noyau minimal, chargements et écritures masqués, opérations atomiques
  • SKILL.md : autotuning, mesure de performance et intégration PyTorch

Pour qui

  • Vous voulez accélérer une opération PyTorch sans écrire de CUDA brut
  • Vous prototypez un noyau fusionné, comme un softmax avec échelle et biais

Pas pour qui

    Étiquettes

    • triton
    • gpu
    • pytorch
    • noyau

    À propos

    Vous dites

    « Écris un noyau Triton qui calcule un softmax par ligne avec masquage, puis compare-le à torch.softmax. »

    Carte de la skill « Écriture de noyaux GPU avec Triton »

    Skill publiée par mohitmishra786 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de écrire des noyaux GPU en Python avec Triton et les intégrer à PyTorch
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md7,1 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    mohitmishra786
    Source
    github.com/mohitmishra786/low-level-dev-skills/tree/bdc58472fa9f309ed1b3f7d985a0d8e9bd8f4608/skills/gpu/triton-lang
    Licence
    MIT

    Notice

    « triton-lang » (mohitmishra786, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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