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Réglage de la transcription TwinMind v1.0.0

Utilisez cette ressource pour améliorer la précision et la vitesse de transcription de TwinMind

Nouveau

  • 348 téléchargements
  • 154 mentions J'aime
  • 243 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install twinmind-transcription-tuning

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent vérifie la configuration du modèle de transcription Ear-3, propose des réglages de qualité audio et des stratégies de cache, puis contrôle le résultat. Il s'applique à l'extension Chrome et à l'API.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Réglage de la transcription TwinMind »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : configuration, réglages audio, cache et vérification
  • references/implementation.md : exemples de configuration

Pour qui

  • Les transcriptions de vos réunions contiennent trop d'erreurs
  • Le délai entre la fin d'une réunion et son résumé est trop long

Pas pour qui

    Étiquettes

    • twinmind
    • transcription
    • précision
    • audio
    • performance

    À propos

    Vous dites

    « Les transcriptions TwinMind de nos réunions sont peu fiables avec des micros de salle : propose des réglages audio. »

    Carte de la skill « Réglage de la transcription TwinMind »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de améliorer la précision et la vitesse de transcription de TwinMind
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • references/implementation.md6,3 Ko
    • SKILL.md3,8 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/.curated/twinmind-performance-tuning
    Licence
    MIT

    Notice

    « twinmind-performance-tuning » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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